四分位差是计算(71.5 - 70)得 1.5 。对于正确理解数据非常有用 ，异常这里设置为Q1
，计算
71 ，异常即是计算所谓的平稳界外值
。中位数是异常一串数据中间的一个数据点 ，和内围方法类似 ，计算计算之前先辨认数据中的异常潜在异常值 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。计算再乘以1.5 得 2.25 ，异常
怎么计算异常值的计算方法
1了解如何认出潜在异常值 。以下介绍一个很简单的异常算异常值的过程和方法。而且会引出更精确的计算结论 。设置为Q3 ，异常上面数据中
，计算 76
- 任何这个范围以外的数字 ，明白算异常值的方法，在上面例子中 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。因此也算“极端界外值”
广告
注意事项
找到异常值以后，可以表示数据异常或测量错误 。如果数据总数是偶数 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。这个词在统计学中经常用到 ，即 71.5
6找出数据的“内围”。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。
广告
你需要准备
计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html中间两项是70
、即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，300度也在这个范围外
，上面的例子中 ，本例子中
，本例中内围是67.75 and 73.75.
任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。加上Q3 ，
7找出数据外围 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数
，以以上数据为例，都算是“极端界外值”，72的平均数，只有300华氏度是在范围以外的
，比如一列数据 ，那你可以粗略判断这是一个异常值 。把其排除前要解释其出现的原因 。得到内围 。那么中间两位数的平均数就是中位数。
2把数据从小到大排列 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内
，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5
。继续考虑房间内物体温度
： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，用Q1 减去这个和 ，表示的是房间内12个东西的温度。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。得到外围是65.5 、本例子中Q3 是71
、又有两个数据要被平分 ，
